打破資料限制 臺大團隊開發氣候變遷物候指標新方法

氣候變遷對於生物多樣性的衝擊，已成為當代研究的關鍵議題，特別是溫度變異對於物候現象的影響。一般而言，建構氣候與物候之間的關聯模型，需要仰賴多年穩定的觀測紀錄，這確保學術的嚴謹性。然而，在熱帶與副熱帶地區，這些全球物種多樣性最為豐富的區域，長期監測網卻相對稀缺，在物候研究上仍存在顯著知識缺口。

臺大理學院氣候變遷與永續發展學位學程(IPCS)的研究生黃榆翔、范傑翔、呂宜謙、吳奕達、牛予諶等人組成團隊，在氣候永續學程助理教授孫烜駿、廖昱凱與臺大永續辦公室助理執行長謝宜桓的指導下，致力於發展1套能應用於資料受限區域的物候分析方法。

團隊重新利用開放性資料，以歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 發布的ERA5 Land與公民科學開花觀察紀錄為基礎，提出跨尺度粗指標 (Cross-Scale Coarse Indicator, CSCI) 的創新探索性指標方法學，透過容忍與平滑時間、空間尺度不匹配問題，成功克服資料解析度與觀測位置不精確所帶來的挑戰，即使在沒有完整長期監測的條件下，仍能捕捉具生態意義的溫度－物候關聯訊號。

這樣的探索性成果為全球熱帶、副熱帶地區的氣候變遷物候學研究提供一個可行的起點，並提供全球尺度一致、可擴展的生物多樣性指標，未來也有潛力發展為具跨區域比較性、生物多樣性監測與政策研擬所需的科學工具。

團隊感謝國科會、臺大研發處及教育部的經費支持。

此研究成果已發表於環境科學與生態學領域知名期刊《Ecological Indicators》: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.114484